MARC details
| 000 -LEADER |
|---|
| fixed length control field |
03156ntm a2200325 i 4500 |
| 003 - CONTROL NUMBER IDENTIFIER |
|---|
| control field |
MY-KuUP |
| 005 - DATE AND TIME OF LATEST TRANSACTION |
|---|
| control field |
20251125110918.0 |
| 006 - FIXED-LENGTH DATA ELEMENTS--ADDITIONAL MATERIAL CHARACTERISTICS |
|---|
| fixed length control field |
t||||fr|||| 000 0 |
| 007 - PHYSICAL DESCRIPTION FIXED FIELD--GENERAL INFORMATION |
|---|
| fixed length control field |
ta |
| 008 - FIXED-LENGTH DATA ELEMENTS--GENERAL INFORMATION |
|---|
| fixed length control field |
240820t20242024my a|||fr|||| 000 0 eng d |
| 020 ## - INTERNATIONAL STANDARD BOOK NUMBER |
|---|
| International Standard Book Number |
THE0009914 (Local) |
| Qualifying information |
Hardback |
| 040 ## - CATALOGING SOURCE |
|---|
| Original cataloging agency |
UMPSA |
| Language of cataloging |
eng |
| Transcribing agency |
UMP |
| Description conventions |
rda |
| 090 ## - LOCALLY ASSIGNED LC-TYPE CALL NUMBER (OCLC); LOCAL CALL NUMBER (RLIN) |
|---|
| Classification number (OCLC) (R) ; Classification number, CALL (RLIN) (NR) |
FKOM .A65 2024 r Thesis |
| 100 1# - MAIN ENTRY--PERSONAL NAME |
|---|
| Personal name |
‘Aqilah Abd. Ghani, |
| Relator term |
author. |
| 245 10 - TITLE STATEMENT |
|---|
| Title |
Improving computational complexity using I-zag for text image authentication scheme / |
| Statement of responsibility, etc. |
author. |
| 264 #1 - PRODUCTION, PUBLICATION, DISTRIBUTION, MANUFACTURE, AND COPYRIGHT NOTICE |
|---|
| Place of production, publication, distribution, manufacture |
Kuantan, Pahang : |
| Name of producer, publisher, distributor, manufacturer |
UMPSA, |
| Date of production, publication, distribution, manufacture, or copyright notice |
2024 |
| 264 #4 - PRODUCTION, PUBLICATION, DISTRIBUTION, MANUFACTURE, AND COPYRIGHT NOTICE |
|---|
| Date of production, publication, distribution, manufacture, or copyright notice |
© 2024 |
| 300 ## - PHYSICAL DESCRIPTION |
|---|
| Extent |
xv, 166pages : |
| Other physical details |
illustrations ; |
| Dimensions |
30 cm. + |
| Accompanying material |
1 CD-ROM |
| 336 ## - CONTENT TYPE |
|---|
| Source |
rdacontent |
| Content type term |
text |
| 337 ## - MEDIA TYPE |
|---|
| Source |
rdamedia |
| Media type term |
unmediated |
| 338 ## - CARRIER TYPE |
|---|
| Source |
rdacarrier |
| Carrier type term |
volume |
| 347 ## - DIGITAL FILE CHARACTERISTICS |
|---|
| Source |
rda |
| File type |
text file |
| Encoding format |
PDF |
| 500 ## - GENERAL NOTE |
|---|
| General note |
Faculty of Computing |
| 502 ## - DISSERTATION NOTE |
|---|
| Dissertation note |
Thesis (Master of Science) -- Universiti Malaysia Pahang – 2024 |
| 504 ## - BIBLIOGRAPHY, ETC. NOTE |
|---|
| Bibliography, etc. note |
Includes bibliographical references |
| 520 3# - SUMMARY, ETC. |
|---|
| Summary, etc. |
Dengan percambahan global teknologi maklumat dan komunikasi, dokumen digital semakin banyak digunakan merentasi pelbagai sektor seperti pendidikan, ketenteraan, perubatan, perniagaan dan banyak lagi. Walaupun kemudahan akses hari ini membawa kemudahan, ia juga membolehkan data dimanipulasi dengan lebih mudah. Oleh itu, mekanisme pengesahan adalah penting untuk menjamin data pengguna yang sensitif, terutamanya imej teks. Kebanyakan skema pengesahan sedia ada untuk imej teks terhad kepada saiz imej tertentu dan tidak menumpukan pada masa pemprosesan. Memandangkan masa pemprosesan adalah penting untuk sistem pengesahan, objektif utama tesis ini adalah untuk membangunkan skema yang menambah baik kerumitan pengiraan pengesahan imej teks menggunakan domain tera air rapuh. Skim yang dicadangkan ini menggabungkan pengesanan, penyetempatan, dan pemulihan kawasan imej teks yang diusik. Sumbangan utama ialah menggunakan corak Zigzag SCAN untuk penomboran dan pemetaan sebelum pembenaman tera air, bersama-sama dengan Bit Kurang Ketara (LSB) untuk membenamkan bit tera air. Bit tera air pengesahan dijana melalui perbandingan intensiti purata dan semakan pariti pada imej teks asal. Pendekatan pembenaman ini memudahkan pengesanan gangguan hierarki dan pemulihan. Teknik I-ZAG yang dicadangkan menghasilkan masa pemprosesan terpantas dan tera air yang paling cekap untuk pelbagai jenis imej teks, saiz dan sumber. Percubaan menunjukkan purata I-ZAG 28.62 saat untuk membenam tera air dengan purata PSNR 58 dB dan MSE 0.087%. Ini mengatasi skim sedia ada iaitu Spiral-LSB. dan Hilbert-LSB. Pengesanan, penyetempatan dan pemulihan juga pantas. I-ZAG mencapai ~100% ketepatan penyetempatan dan kadar pemulihan. Dengan mempertingkatkan kerumitan pengiraan, I-ZAG membolehkan masa pemprosesan lebih pantas dengan pengesahan yang sesuai untuk sebarang imej teks. Secara jelas, I-ZAG memenuhi objektif penyelidikan dan menangani keperluan untuk skim tera air digital yang lebih cekap dengan kerumitan yang lebih rendah untuk mengesahkan imej teks |
| 610 20 - SUBJECT ADDED ENTRY--CORPORATE NAME |
|---|
| Corporate name or jurisdiction name as entry element |
Faculty of Computing |
| General subdivision |
Dissertations |
| 650 #0 - SUBJECT ADDED ENTRY--TOPICAL TERM |
|---|
| Topical term or geographic name entry element |
Universities and colleges |
| General subdivision |
Dissertations |
| 942 ## - ADDED ENTRY ELEMENTS (KOHA) |
|---|
| Source of classification or shelving scheme |
Library of Congress Classification |
| Koha item type |
Thesis |