MARC details
| 000 -LEADER |
|---|
| fixed length control field |
03350ntm a2200289 a 4500 |
| 001 - CONTROL NUMBER |
|---|
| control field |
vtls000100018 |
| 003 - CONTROL NUMBER IDENTIFIER |
|---|
| control field |
KUKTEM |
| 005 - DATE AND TIME OF LATEST TRANSACTION |
|---|
| control field |
20251117113340.0 |
| 008 - FIXED-LENGTH DATA ELEMENTS--GENERAL INFORMATION |
|---|
| fixed length control field |
170504t2017 my a f 0 0 0ceng d |
| 020 ## - INTERNATIONAL STANDARD BOOK NUMBER |
|---|
| International Standard Book Number |
THE0005188(Local) |
| 039 #9 - LEVEL OF BIBLIOGRAPHIC CONTROL AND CODING DETAIL [OBSOLETE] |
|---|
| Level of rules in bibliographic description |
201905141124 |
| Level of effort used to assign nonsubject heading access points |
hanafiah |
| Level of effort used to assign subject headings |
201710061614 |
| Level of effort used to assign classification |
aishah |
| -- |
201705041215 |
| -- |
zul |
| 040 ## - CATALOGING SOURCE |
|---|
| Original cataloging agency |
UMP |
| 090 ## - LOCALLY ASSIGNED LC-TYPE CALL NUMBER (OCLC); LOCAL CALL NUMBER (RLIN) |
|---|
| Classification number (OCLC) (R) ; Classification number, CALL (RLIN) (NR) |
FKEE .K36 2017 r Thesis |
| 100 0# - MAIN ENTRY--PERSONAL NAME |
|---|
| Personal name |
Kamil Zakwan Mohd Azmi |
| 245 10 - TITLE STATEMENT |
|---|
| Title |
Opposition- based simulated kalman filters and their application in system identification / |
| Statement of responsibility, etc. |
Kamil Zakwan bin Mohd Azmi |
| 260 ## - PUBLICATION, DISTRIBUTION, ETC. |
|---|
| Place of publication, distribution, etc. |
Kuantan, Pahang : |
| Name of publisher, distributor, etc. |
UMP, |
| Date of publication, distribution, etc. |
2017 |
| 300 ## - PHYSICAL DESCRIPTION |
|---|
| Extent |
xv, 124 p. : |
| Other physical details |
ill. (some col.) ; |
| Dimensions |
30 cm. + |
| Accompanying material |
1 CD ROM |
| 500 ## - GENERAL NOTE |
|---|
| General note |
Faculty of Electrical and Electronics Engineering |
| 502 ## - DISSERTATION NOTE |
|---|
| Dissertation note |
Thesis (Master of Engineering (Electronic)) -- Universiti Malaysia Pahang - 2017 |
| 504 ## - BIBLIOGRAPHY, ETC. NOTE |
|---|
| Bibliography, etc. note |
Bibliography : p. 115-123 |
| 520 3# - SUMMARY, ETC. |
|---|
| Summary, etc. |
Algoritma pengoptimuman metaheuristik adalah teknik yang sesuai digunakan untuk menyelesaikan masalah yang sukar ditangani oleh kaedah pengoptimuman tradisional. Antara pelbagai jenis algoritma pengoptimuman, Simulasi Penapis Kalman (SKF) adalah algoritma pengoptimuman baru yang diilhamkan oleh keupayaan anggaran dari penapis Kalman. Berdasarkan mekanisme penapisan Kalman, proses SKF terdiri daripada ramalan, pengukuran, dan anggaran untuk mencari optimum global. SKF telah menunjukkan prestasi yang baik dalam menyelesaikan masalah pengoptimuman. Walaubagaimanapun, keupayaan explorasi SKF boleh dipertingkatkan lagi. Dari soroton litaratur, Pelajaran berasaskan Oposisi (OBL) telah digunakan untuk meningkatkan diversiti (explorasi) algoritma carian dengan membandingkan populasi semasa dengan populasi yang bertentangan. Dengan menggunakan konsep ini, lebih banyak agen yang berpotensi dijana untuk meneroka kawasan yang lebih baik yang wujud dalam lingkungan solusi. Oleh itu, kajian ini bertujuan untuk meningkatkan keupayaan explorasi SKF melalui aplikasi OBL. OBL diaplikasikan selepas proses anggaran SKF. Dua versi OBL telah digunakan dalam kajian ini, iaitu OBL asal dan Pelajaran berasaskan Oposisi Optimum Semasa (COOBL). Keputusan eksperimen ke atas fungsi penanda aras IEEE Congress on Evolutionary Computation (CEC) 2014 menunjukkan bahawa Simulasi Penapis Kalman berasaskan Oposisi (OBSKF) telah membuat sedikit penambahbaikan terhadap keupayaan explorasi SKF, manakala Simulasi Penapis Kalman berasaskan Oposisi Optimum Semasa (COOBSKF) telah berjaya meningkatkan keupayaan explorasi SKF dengan ketara. COOBSKF juga telah dibandingkan dengan lima algoritma pengoptimuman yang lain dan mengatasi prestasi mereka kesemuanya. Selain itu, tesis ini juga membentangkan aplikasi COOBSKF dalam masalah sistem pengenalan. Prestasi keseluruhan dinilai berdasarkan enam kajian kes. Menurut hasil eksperimen, COOBSKF menghasilkan purata maksimum pengesahan model sehingga 90%. Teknik ini boleh menjadi satu pendekatan alternatif untuk menyelesaikan masalah pengenalan sistem, selain daripada menggunakan kaedah konvensional. |
| 610 20 - SUBJECT ADDED ENTRY--CORPORATE NAME |
|---|
| Corporate name or jurisdiction name as entry element |
Faculty of Electrical and Electronics Engineering |
| General subdivision |
Dissertations |
| 650 #0 - SUBJECT ADDED ENTRY--TOPICAL TERM |
|---|
| Topical term or geographic name entry element |
Universities and Colleges |
| General subdivision |
Dissertations |
| 650 #0 - SUBJECT ADDED ENTRY--TOPICAL TERM |
|---|
| Topical term or geographic name entry element |
Theses |
| 856 40 - ELECTRONIC LOCATION AND ACCESS |
|---|
| Uniform Resource Identifier |
<a href="http://ecollib.ump.edu.my/25885/">http://ecollib.ump.edu.my/25885/</a> |
| Public note |
Library access only |