Normal view MARC view ISBD view

Intuitionistic z-number and application for fuzzy risk assessment in oil and gas industry / Nik Muhammad Farhan Hakim Bin Nik Badrul Alam

By:

Nik Muhammad Farhan Hakim Bin Nik Badrul Alam [author.]

Material type: Text

text

Media type:

unmediated

Carrier type:

volume

ISBN:

THE0009942 (Local)

Subject(s):

Dissertation note: Thesis (Doctor of Philosophy) -- Universiti Malaysia Pahang – 2024 Abstract: Hakikat pembuatan keputusan dalam kehidupan seharian adalah dicirikan dengan ketidakpastian dan keraguan yang tinggi. Disebabkan oleh kekurangan maklumat, pembuat keputusan boleh membuat kesimpulan subjektif yang biasanya separa andal. Nombor Z intuitionistik (IZN) merupakan pengitlakan bagi nombor Z yang sangat berkuasa dalam mengendalikan ketidakpastian dan maklumat separa andal dengan mempertimbangkan tahap kepastian semasa mendapatkan maklumat keputusan. Kajian ini mentakrifkan operasi aritmetik bagi IZN berdasarkan fungsi keahlian melintang sebagai panduan untuk menggabungkan maklumat pembuatan keputusan daripada beberapa pembuat keputusan. Magnitud dan ukuran jarak antara IZN juga ditakrifkan dan sifat-sifatnya dikaji. Seterusnya, suatu fungsi pemeringkatan IZN berdasarkan jarak vektoran dan rebakan diusulkan bagi membandingkan peringkat-peringkat IZN. Dengan menggunakan IZN yang diusulkan, model pembuatan keputusan pelbagai kriteria dibangunkan iaitu proses hierarki analitik (AHP) dan teknik tertib keutamaan berdasarkan keserupaan dengan penyelesaian unggul (TOPSIS) bersepadu. Model tersebut dibangunkan untuk mengendalikan maklumat keputusan dalam bentuk nombor kabur intuitionistik trapezoid serta nombor Z. Model bersepadu tersebut seterusnya diitlakkan untuk memproses maklumat keputusan dalam bentuk IZN. Model-model yang diusulkan juga dilaksanakan untuk melakukan pemeringkatan risiko dalam industri minyak dan gas. Model AHP-TOPSIS yang baru dibangunkan itu digunakan untuk mengutamakan bahaya melalui bahaya dan kebolehkendalian (HAZOP). Analisis kepekaan dilakukan untuk mengesahkan ketekalan dalam pemeringkatan bahaya dengan meningkatkan berat kriteria sehingga 50%. Hasil menunjukkan model AHP-TOPSIS kabur berdasarkan IZN memberikan pencapaian terbaik berbanding bentuk-bentuk lain nombor kabur dan model-model pembuatan keputusan pelbagai kriteria kabur sedia ada.

Tags from this library: No tags from this library for this title. Log in to add tags.

Average rating: 0.0 (0 votes)

Holdings ( 2 )
Title notes ( 4 )

Holdings
Item type	Current library	Collection	Call number	Copy number	Status	Date due	Barcode
Thesis	UMPLIB GAMBANG	Reference	PSM .F37 2024 r Thesis (Browse shelf(Opens below))	1	Not for loan		T000003333
Thesis	UMPLIB GAMBANG		CD13671 (Browse shelf(Opens below))	1	Not for loan		T000003334

Center for Mathematical Sciences

Thesis (Doctor of Philosophy) -- Universiti Malaysia Pahang – 2024

Includes bibliographical reference

Hakikat pembuatan keputusan dalam kehidupan seharian adalah dicirikan dengan ketidakpastian dan keraguan yang tinggi. Disebabkan oleh kekurangan maklumat, pembuat keputusan boleh membuat kesimpulan subjektif yang biasanya separa andal. Nombor Z intuitionistik (IZN) merupakan pengitlakan bagi nombor Z yang sangat berkuasa dalam mengendalikan ketidakpastian dan maklumat separa andal dengan mempertimbangkan tahap kepastian semasa mendapatkan maklumat keputusan. Kajian ini mentakrifkan operasi aritmetik bagi IZN berdasarkan fungsi keahlian melintang sebagai panduan untuk menggabungkan maklumat pembuatan keputusan daripada beberapa pembuat keputusan. Magnitud dan ukuran jarak antara IZN juga ditakrifkan dan sifat-sifatnya dikaji. Seterusnya, suatu fungsi pemeringkatan IZN berdasarkan jarak vektoran dan rebakan diusulkan bagi membandingkan peringkat-peringkat IZN. Dengan menggunakan IZN yang diusulkan, model pembuatan keputusan pelbagai kriteria dibangunkan iaitu proses hierarki analitik (AHP) dan teknik tertib keutamaan berdasarkan keserupaan dengan penyelesaian unggul (TOPSIS) bersepadu. Model tersebut dibangunkan untuk mengendalikan maklumat keputusan dalam bentuk nombor kabur intuitionistik trapezoid serta nombor Z. Model bersepadu tersebut seterusnya diitlakkan untuk memproses maklumat keputusan dalam bentuk IZN. Model-model yang diusulkan juga dilaksanakan untuk melakukan pemeringkatan risiko dalam industri minyak dan gas. Model AHP-TOPSIS yang baru dibangunkan itu digunakan untuk mengutamakan bahaya melalui bahaya dan kebolehkendalian (HAZOP). Analisis kepekaan dilakukan untuk mengesahkan ketekalan dalam pemeringkatan bahaya dengan meningkatkan berat kriteria sehingga 50%. Hasil menunjukkan model AHP-TOPSIS kabur berdasarkan IZN memberikan pencapaian terbaik berbanding bentuk-bentuk lain nombor kabur dan model-model pembuatan keputusan pelbagai kriteria kabur sedia ada.