‘Aqilah Abd. Ghani creator author. text my 2024 2024 monographic eng xv, 166pages : illustrations ; 30 cm. + 1 CD-ROM Dengan percambahan global teknologi maklumat dan komunikasi, dokumen digital semakin banyak digunakan merentasi pelbagai sektor seperti pendidikan, ketenteraan, perubatan, perniagaan dan banyak lagi. Walaupun kemudahan akses hari ini membawa kemudahan, ia juga membolehkan data dimanipulasi dengan lebih mudah. Oleh itu, mekanisme pengesahan adalah penting untuk menjamin data pengguna yang sensitif, terutamanya imej teks. Kebanyakan skema pengesahan sedia ada untuk imej teks terhad kepada saiz imej tertentu dan tidak menumpukan pada masa pemprosesan. Memandangkan masa pemprosesan adalah penting untuk sistem pengesahan, objektif utama tesis ini adalah untuk membangunkan skema yang menambah baik kerumitan pengiraan pengesahan imej teks menggunakan domain tera air rapuh. Skim yang dicadangkan ini menggabungkan pengesanan, penyetempatan, dan pemulihan kawasan imej teks yang diusik. Sumbangan utama ialah menggunakan corak Zigzag SCAN untuk penomboran dan pemetaan sebelum pembenaman tera air, bersama-sama dengan Bit Kurang Ketara (LSB) untuk membenamkan bit tera air. Bit tera air pengesahan dijana melalui perbandingan intensiti purata dan semakan pariti pada imej teks asal. Pendekatan pembenaman ini memudahkan pengesanan gangguan hierarki dan pemulihan. Teknik I-ZAG yang dicadangkan menghasilkan masa pemprosesan terpantas dan tera air yang paling cekap untuk pelbagai jenis imej teks, saiz dan sumber. Percubaan menunjukkan purata I-ZAG 28.62 saat untuk membenam tera air dengan purata PSNR 58 dB dan MSE 0.087%. Ini mengatasi skim sedia ada iaitu Spiral-LSB. dan Hilbert-LSB. Pengesanan, penyetempatan dan pemulihan juga pantas. I-ZAG mencapai ~100% ketepatan penyetempatan dan kadar pemulihan. Dengan mempertingkatkan kerumitan pengiraan, I-ZAG membolehkan masa pemprosesan lebih pantas dengan pengesahan yang sesuai untuk sebarang imej teks. Secara jelas, I-ZAG memenuhi objektif penyelidikan dan menangani keperluan untuk skim tera air digital yang lebih cekap dengan kerumitan yang lebih rendah untuk mengesahkan imej teks specialized author. Faculty of Computing Thesis (Master of Science) -- Universiti Malaysia Pahang – 2024 Includes bibliographical references Faculty of Computing Dissertations Universities and colleges Dissertations THE0009914 (Local) UMPSA 240820 20251125110918.0 eng