03059ntm a2200301 i 4500003000800000005001700008006001900025007000300044008004100047020003400088040002500122100006100147245014400208264003500352264001200387300006300399336002100462337002500483338002300508347002400531500003700555502007300592504003900665520193000704610005202634650004502686650002602731MY-KuUP20251125110923.0t||||fr|||| 000 0 ta240902t20242024my a|||fr|||| 000 0 eng d  aTHE0009942  (Local)qHardback  aUMPSAbengcUMPerda1 aNik Muhammad Farhan Hakim Bin Nik  Badrul Alam,eauthor.10aIntuitionistic z-number and application for fuzzy risk assessment in oil and gas industry /cNik Muhammad Farhan Hakim Bin Nik  Badrul Alam 1aKuantan Pahang :bUMPSA,c2024 4c© 2024  axx, 230 pages :billustration ;30 cm. +30 cm. +e1 CD-ROM  2rdacontentatext  2rdamediaaunmediated  2rdacarrieravolume  2rdaatext filebPDF  aCenter for Mathematical Sciences  aThesis (Doctor of Philosophy) -- Universiti Malaysia Pahang – 2024  aIncludes bibliographical reference3 aHakikat pembuatan keputusan dalam kehidupan seharian adalah dicirikan dengan  ketidakpastian dan keraguan yang tinggi. Disebabkan oleh kekurangan maklumat,  pembuat keputusan boleh membuat kesimpulan subjektif yang biasanya separa andal.  Nombor Z intuitionistik (IZN) merupakan pengitlakan bagi nombor Z yang sangat  berkuasa dalam mengendalikan ketidakpastian dan maklumat separa andal dengan  mempertimbangkan tahap kepastian semasa mendapatkan maklumat keputusan. Kajian  ini mentakrifkan operasi aritmetik bagi IZN berdasarkan fungsi keahlian melintang  sebagai panduan untuk menggabungkan maklumat pembuatan keputusan daripada  beberapa pembuat keputusan. Magnitud dan ukuran jarak antara IZN juga ditakrifkan dan  sifat-sifatnya dikaji. Seterusnya, suatu fungsi pemeringkatan IZN berdasarkan jarak  vektoran dan rebakan diusulkan bagi membandingkan peringkat-peringkat IZN. Dengan  menggunakan IZN yang diusulkan, model pembuatan keputusan pelbagai kriteria  dibangunkan iaitu proses hierarki analitik (AHP) dan teknik tertib keutamaan  berdasarkan keserupaan dengan penyelesaian unggul (TOPSIS) bersepadu. Model  tersebut dibangunkan untuk mengendalikan maklumat keputusan dalam bentuk nombor  kabur intuitionistik trapezoid serta nombor Z. Model bersepadu tersebut seterusnya diitlakkan untuk memproses maklumat keputusan dalam bentuk IZN. Model-model yang  diusulkan juga dilaksanakan untuk melakukan pemeringkatan risiko dalam industri  minyak dan gas. Model AHP-TOPSIS yang baru dibangunkan itu digunakan untuk  mengutamakan bahaya melalui bahaya dan kebolehkendalian (HAZOP). Analisis  kepekaan dilakukan untuk mengesahkan ketekalan dalam pemeringkatan bahaya dengan  meningkatkan berat kriteria sehingga 50%. Hasil menunjukkan model AHP-TOPSIS  kabur berdasarkan IZN memberikan pencapaian terbaik berbanding bentuk-bentuk lain  nombor kabur dan model-model pembuatan keputusan pelbagai kriteria kabur sedia ada.20aCenter for Mathematical SciencesxDissertations 0aUniversities and collegesxDissertations 0aThesesxDissertations