TY  - MANSCPT
AU  - Nurul Farhanah Isha,
TI  - Design and implementation of public data warehouse
SN  - THE0010031 (Local)
PY  - 2023///
CY  - Kuantan Pahang
PB  - UMPSA
KW  - Center for Mathematical Sciences
KW  - Dissertations
KW  - Universities and colleges
KW  - Final Year Report
N1  - Center for Mathematical Sciences; Bachelor of Applied Science In Data Analytics With Honour -- Universiti Malaysia Pahang – 2023; Includes bibliographical references
N2  - Terdapat sejumlah besar data awam yang tersedia melalui pelbagai sumber. Namun, data  awam ini ditempatkan di laman web dan platform repositori badan kerajaan yang berbeza.  Data perlu dikumpulkan dan disimpan dalam gudang data untuk dimanfaatkan. Oleh itu,  projek ini dijalankan untuk merekabentuk dan melaksanakan gudang data yang sesuai  yang mampu menggabungkan semua data awam dari badan kerajaan yang berbeza dan  laman web awam dalam satu gudang data. Kajian dimulakan dengan mencari sumber  yang relevan dari pelbagai platform data terbuka, seperti publicinfobanjir.water.gov.my,  laman web idengue.mysa.gov.my and laman web openweather.org/api. Kemudian, data  penting telah dikumpulkan seperti data paras air, data hujan, kes denggi tempatan dan  juga data cuaca. Gudang data awam dibina menggunakan pendekatan ‘Bottom Up’  menggunakan metodologi Kimball. Selepas itu, model skema galaksi dikenalpasti untuk  merekabentuk jadual fakta dan dimensi, yang kemudiannya ditukar menjadi model  logikal. Akhirnya, gudang data berstruktur dibangunkan menggunakan PostgreSQL.  Gudang data awam yang mengandungi data seperti paras air sungai, hujan, kes denggi  tempatan dan juga data cuaca akan memberi manfaat yang besar kepada TM One dan  orang awam. Bagi TM One, gudang data ini membantu dan mengoptimumkan  pengurusan infrastruktur berkaitan dengan usaha mitigasi banjir
ER  -