000			03156ntm a2200325 i 4500
999			_c101150 _d101156
003			MY-KuUP
005			20251125110918.0
006			t||||fr|||| 000 0
007			ta
008			240820t20242024my a|||fr|||| 000 0 eng d
020			_aTHE0009914 (Local) _qHardback
040			_aUMPSA _beng _cUMP _erda
090			_aFKOM .A65 2024 r Thesis
100	1		_a‘Aqilah Abd. Ghani, _eauthor.
245	1	0	_aImproving computational complexity using I-zag for text image authentication scheme / _cauthor.
264		1	_aKuantan, Pahang : _bUMPSA, _c2024
264		4	_c© 2024
300			_axv, 166pages : _billustrations ; _c30 cm. + _e1 CD-ROM
336			_2rdacontent _atext
337			_2rdamedia _aunmediated
338			_2rdacarrier _avolume
347			_2rda _atext file _bPDF
500			_aFaculty of Computing
502			_aThesis (Master of Science) -- Universiti Malaysia Pahang – 2024
504			_aIncludes bibliographical references
520	3		_aDengan percambahan global teknologi maklumat dan komunikasi, dokumen digital semakin banyak digunakan merentasi pelbagai sektor seperti pendidikan, ketenteraan, perubatan, perniagaan dan banyak lagi. Walaupun kemudahan akses hari ini membawa kemudahan, ia juga membolehkan data dimanipulasi dengan lebih mudah. Oleh itu, mekanisme pengesahan adalah penting untuk menjamin data pengguna yang sensitif, terutamanya imej teks. Kebanyakan skema pengesahan sedia ada untuk imej teks terhad kepada saiz imej tertentu dan tidak menumpukan pada masa pemprosesan. Memandangkan masa pemprosesan adalah penting untuk sistem pengesahan, objektif utama tesis ini adalah untuk membangunkan skema yang menambah baik kerumitan pengiraan pengesahan imej teks menggunakan domain tera air rapuh. Skim yang dicadangkan ini menggabungkan pengesanan, penyetempatan, dan pemulihan kawasan imej teks yang diusik. Sumbangan utama ialah menggunakan corak Zigzag SCAN untuk penomboran dan pemetaan sebelum pembenaman tera air, bersama-sama dengan Bit Kurang Ketara (LSB) untuk membenamkan bit tera air. Bit tera air pengesahan dijana melalui perbandingan intensiti purata dan semakan pariti pada imej teks asal. Pendekatan pembenaman ini memudahkan pengesanan gangguan hierarki dan pemulihan. Teknik I-ZAG yang dicadangkan menghasilkan masa pemprosesan terpantas dan tera air yang paling cekap untuk pelbagai jenis imej teks, saiz dan sumber. Percubaan menunjukkan purata I-ZAG 28.62 saat untuk membenam tera air dengan purata PSNR 58 dB dan MSE 0.087%. Ini mengatasi skim sedia ada iaitu Spiral-LSB. dan Hilbert-LSB. Pengesanan, penyetempatan dan pemulihan juga pantas. I-ZAG mencapai ~100% ketepatan penyetempatan dan kadar pemulihan. Dengan mempertingkatkan kerumitan pengiraan, I-ZAG membolehkan masa pemprosesan lebih pantas dengan pengesahan yang sesuai untuk sebarang imej teks. Secara jelas, I-ZAG memenuhi objektif penyelidikan dan menangani keperluan untuk skim tera air digital yang lebih cekap dengan kerumitan yang lebih rendah untuk mengesahkan imej teks
610	2	0	_aFaculty of Computing _xDissertations
650		0	_aUniversities and colleges _xDissertations
942			_2lcc _cTHESIS