000 03157ntm a2200337 i 4500
999 _c101217
_d101223
003 MY-KuUP
005 20251125110923.0
006 t||||fr|||| 000 0
007 ta
008 240902t20242024my a|||fr|||| 000 0 eng d
020 _aTHE0009942 (Local)
_qHardback
040 _aUMPSA
_beng
_cUMP
_erda
090 _aPSM .F37 2024 r Thesis
100 1 _aNik Muhammad Farhan Hakim Bin Nik Badrul Alam,
_eauthor.
245 1 0 _aIntuitionistic z-number and application for fuzzy risk assessment in oil and gas industry /
_cNik Muhammad Farhan Hakim Bin Nik Badrul Alam
264 1 _aKuantan Pahang :
_bUMPSA,
_c2024
264 4 _c© 2024
300 _axx, 230 pages :
_billustration ;
_30 cm. +30 cm. +
_e1 CD-ROM
336 _2rdacontent
_atext
337 _2rdamedia
_aunmediated
338 _2rdacarrier
_avolume
347 _2rda
_atext file
_bPDF
500 _aCenter for Mathematical Sciences
502 _aThesis (Doctor of Philosophy) -- Universiti Malaysia Pahang – 2024
504 _aIncludes bibliographical reference
520 3 _aHakikat pembuatan keputusan dalam kehidupan seharian adalah dicirikan dengan ketidakpastian dan keraguan yang tinggi. Disebabkan oleh kekurangan maklumat, pembuat keputusan boleh membuat kesimpulan subjektif yang biasanya separa andal. Nombor Z intuitionistik (IZN) merupakan pengitlakan bagi nombor Z yang sangat berkuasa dalam mengendalikan ketidakpastian dan maklumat separa andal dengan mempertimbangkan tahap kepastian semasa mendapatkan maklumat keputusan. Kajian ini mentakrifkan operasi aritmetik bagi IZN berdasarkan fungsi keahlian melintang sebagai panduan untuk menggabungkan maklumat pembuatan keputusan daripada beberapa pembuat keputusan. Magnitud dan ukuran jarak antara IZN juga ditakrifkan dan sifat-sifatnya dikaji. Seterusnya, suatu fungsi pemeringkatan IZN berdasarkan jarak vektoran dan rebakan diusulkan bagi membandingkan peringkat-peringkat IZN. Dengan menggunakan IZN yang diusulkan, model pembuatan keputusan pelbagai kriteria dibangunkan iaitu proses hierarki analitik (AHP) dan teknik tertib keutamaan berdasarkan keserupaan dengan penyelesaian unggul (TOPSIS) bersepadu. Model tersebut dibangunkan untuk mengendalikan maklumat keputusan dalam bentuk nombor kabur intuitionistik trapezoid serta nombor Z. Model bersepadu tersebut seterusnya diitlakkan untuk memproses maklumat keputusan dalam bentuk IZN. Model-model yang diusulkan juga dilaksanakan untuk melakukan pemeringkatan risiko dalam industri minyak dan gas. Model AHP-TOPSIS yang baru dibangunkan itu digunakan untuk mengutamakan bahaya melalui bahaya dan kebolehkendalian (HAZOP). Analisis kepekaan dilakukan untuk mengesahkan ketekalan dalam pemeringkatan bahaya dengan meningkatkan berat kriteria sehingga 50%. Hasil menunjukkan model AHP-TOPSIS kabur berdasarkan IZN memberikan pencapaian terbaik berbanding bentuk-bentuk lain nombor kabur dan model-model pembuatan keputusan pelbagai kriteria kabur sedia ada.
610 2 0 _aCenter for Mathematical Sciences
_xDissertations
650 0 _aUniversities and colleges
_xDissertations
650 0 _aTheses
_xDissertations
942 _2lcc
_cTHESIS